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随着互联网的不断发展，大数据时代已经到来，数据行业吸引了越来越多的从业者。你想成为一名顶尖的数据专家为这个时代提供更优的解决方案吗？你想成为一名在数据科学领域的复合型人才, 在商务、管理、传媒或健康领域都游刃有余吗？那么，站在未来的十字路口上的同学们不妨来了解一下蒂尔堡大学的数据科学与社会（Data Science and Society）专业吧~
课程介绍
数据科学与社会（Data Science and Society）专业是一门多学科交叉课程。该专业教授学生如何从大量复杂的数据组合中识别并提取出有效信息，并在实际应用中将有效数据转化成可行性方案及建议。同时还将教授数据领域的法律和规范，尤其是隐私法和公共法。此外该专业还将学习伦理问题，例如个人隐私、购买力以及消费倾向等等。
学制：1年
开学时间：9月/2月
学费：16200欧元
申请截止日期：4月1日/10月1日
课程开设四个分支：商务，管治，传媒和健康
Core courses核心课程-必修
Data Mining for Business and Governance 商业和管理数据挖掘
Data Science Regulation and Law数据科学规范及法律
Machine Learning机械学习
Statistics and Methodology 研究方法和统计
Research skills modules研究技能和模块-（以下课程可选两门）
Data Processing 数据处理
Data Processing Advanced 高级数据处理
Programming with R 编程（R）
Image Analysis 图像分析
Spatiotemporal Data Analysis 时空数据分析
分支课程-Business商业（以下课程可选两门）
Analytics for Business and Governance商业与治理分析
Business Analytics and Emerging Trends商业分析和新趋势
Business Intelligence and Data Management智能商务与数据管理
Complex Systems复合系统
Customer Analytics客户分析
Deep Learning深度学习
Interactive Data Transformation交互式数据转换
Project Management: People and Technology项目管理：人与技术
分支课程-Governance管治（以下课程可选两门）
Analytics for Business and Governance商业与治理分析
Data Science: sustainability, privacy and security数据科学：可持续性，因私和安全
Governance and policy making管治与制定政策
分支课程-Media媒体（以下课程可选两门）
Causal Analysis in Data Science数据科学中的因果分析
Complex Systems复合系统
Computational Statistics计算统计学
Deep Learning 深度学习
分支课程-Health健康（以下课程可选两门）
Causal Analysis in Data Science数据科学中的因果分析
Complex Systems复合系统
Data Science: sustainability, privacy and security数据科学：可持续性，因私和安全
Deep Learning深度学习
Health Analytics健康分析
职业发展
该专业学生拥有广阔的就业前景，很多毕业生进入公司、企业或实验室成为数据分析师，数据科学家, 商业智能分析经理，SEA专家等等
申请学术背景要求
社会科学（如：心理学，社会学， 人力资源管理，组织科学，文学艺术和科学）
人文科学（如：传播与信息科学，语言学，传播学）
法律（如：全球法，政治学，法律与经济学，公共管理）
经济学与商务（如：经济学与信息科学，商务信息学，国际商务管理，经济学，文学艺术和科学）
学校会综合评估每个学生的情况，该专业需要申请者掌握足够的研究方法和技巧（统计学和方法论），学校可能会拒绝学术背景不足的申请者，或为申请者配Pre-Master来弥补其学术背景的不足。
申请材料
护照首页扫描件
在读证明or毕业证、学位证 中英文对照盖章件或公证件电子版
成绩单中英文对照盖章件或公证件电子版
语言成绩（雅思6.5，单项不低于6.0）
英文动机信
英文简历